1. Câu hỏi và ngữ cảnh do người dùng cung cấp

• Độ rõ ràng và chi tiết của câu hỏi: Câu hỏi càng rõ ràng, cụ thể thì câu trả lời càng dễ tập trung và chính xác.
• Ngữ cảnh: ChatGPT hoạt động hiệu quả hơn khi có thông tin ngữ cảnh. Nếu câu hỏi không có đủ ngữ cảnh, câu trả lời có thể không đầy đủ hoặc không đúng trọng tâm.

---

2. Dữ liệu huấn luyện

• ChatGPT được huấn luyện trên tập dữ liệu lớn bao gồm các tài liệu, sách, bài báo, và nội dung từ Internet (tính đến thời điểm tháng 10/2023).
• Những kiến thức hoặc sự kiện xảy ra sau thời gian này có thể không được phản ánh, trừ khi ChatGPT được bổ sung khả năng tra cứu (như công cụ duyệt web).

---

3. Mô hình ngôn ngữ

• Cơ chế dự đoán: ChatGPT dựa trên xác suất để dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa vào ngữ cảnh.
• Phiên bản mô hình: Các phiên bản mô hình khác nhau (GPT-3.5, GPT-4, v.v.) sẽ có khả năng khác nhau về độ chính xác, khả năng suy luận, và tốc độ xử lý.

---

4. Công cụ bổ sung

• Khi được kết hợp với công cụ duyệt web, tính năng vẽ hình ảnh, hoặc chạy mã, ChatGPT có thể trả lời chi tiết và phù hợp hơn trong các trường hợp yêu cầu thông tin cập nhật hoặc thực thi nhiệm vụ cụ thể.

---

5. Giới hạn và chính sách

• Chính sách nội dung: Một số câu trả lời bị hạn chế nếu vi phạm chính sách an toàn, bảo mật, hoặc pháp luật.
• Thiếu thông tin đầy đủ: Một số chủ đề quá chuyên biệt hoặc không phổ biến có thể không được hỗ trợ đầy đủ.

---

6. Tương tác và phản hồi của người dùng

• Câu hỏi nối tiếp: Việc cung cấp thêm thông tin hoặc đặt câu hỏi bổ sung giúp cải thiện chất lượng câu trả lời.
• Phản hồi chỉnh sửa: Khi người dùng phản hồi để chỉnh sửa, ChatGPT sẽ điều chỉnh câu trả lời phù hợp hơn.